返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
语法
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
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如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
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如果数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
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数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量，只要 known_y's 和 known_x's 维数相同，它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。
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如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。
New_x's 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
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New_x's 与 known_x's 一样，每个独立变量必须为单独的一行（或一列）。因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
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如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。
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如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
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如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
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如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。
说明
- 有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。
- 可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。
- 对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
- 当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
操作方法
- 创建空白工作簿或工作表。
- 请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
- 按 Ctrl+C。
- 在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。
- 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。
第一个公式显示已知值所对应的值。如果线性趋势继续存在，第二个公式预测下个月的值。
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注释 示例中的公式必须以数组公式的形式输入。将示例复制到空白工作表后，请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2，再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入，则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。